מדד OEE משמש לצורך בחינת יעילות בארגונים יצרניים לצורך שיפור הפריון והתפוקה.
הוא מורכב ממכפלה של 3 משתנים:
OEE = Availability * Performance * Quality
Availability = מודד את היחס שבין זמן עבודה בפועל לזמן העבודה המתוכנן.
Performance = מודד את היחס בין זמן ייצור ליחידה בפועל לזמן הייצור האופטימאלי.
Quality = מודד את היחס שבין כמות טובין שיוצר לסך הכולל.
אכן איסוף נתוני ייצור לצורך חישובי OEE הוא דבר חשוב, שכן קיים ערך רב למדידת התפוקה והניצולת של המכונה או הקו.
ארגון אשר קיבל כבר החלטה ליישם תוכנה למחשוב רצפת הייצור בארגון, כדאי שלא יסתפק במדידת ה- OEE בלבד. ראשית משום שהרחבת הפתרון לנושאים נוספים אינו כרוך בתוספת תקציבית גדולה וגם לא בתוספת מאמץ ניכר מצד הארגון.
נושאים נוספים אשר מומלץ מאוד לשלב בפתרון:
• דיווחי עובדי ייצור - איסוף זמני ביצוע ברמת פקודת עבודה / מרכזי העבודה
• דיווח ניפוק ח"ג / הרכבות (אם נדרשת עקיבות ברמה לוט או סריאלי - מומלץ לממש במערכת הרצפה. אחרת המימוש במערכת ה ERP בהחלט מספק)
• איסוף נתוני איכות ? תיעוד התוצאות בפועל בסביבת Paperless, וכחלק מתהליך הייצור הכולל (מאפשר לבצע ניתוחים רוחביים הקושר בין העובד / המכונה / ח"ג לתוצאות האיכות).
מימוש פתרון זה מאפשר להציג להנהלה ולמקבלי ההחלטות לקבל תמונה שלמה :
- מצב רצפת הייצור בזמן אמת, מה מיוצר בכל קו, יעילות הקו.
- זיהוי טורים במרכזי העבודה, המתנות, עצירות.
- בעיות איכות, הסיבות.
- עקיבות.
- ניתוחים ניהוליים ותפעוליים בחתכים רוחביים ולאורך זמן.
- נתונים לצורך חישובי תמחיר בפועל של זמני עובד, מכונה, חומר.
איסוף הנתונים:
ישנם חמישה אלמנטים הקובעים את יעילות איסוף הנתונים ואת התרומה (Benefit) שלהם לארגון:
• מקור הנתונים
• דיווחים ידניים ? בהם מדווח העובד באמצעות מחשב, קורא ברקוד, RFID, מסופון
• נתונים אוטומטים הנאספים מבקרים ומכונות ? תפוקות, עצירות, פרמטרי ייצור
• נתונים אוטומטיים מציודי בדיקה / משקל
• איכות הנתונים
• אמינות הנתונים צריכה להיות 100% או קרובה מאוד אליה.
• יש לבצע בקרה על הנתונים הנאספים (לשם כך נחוצה מערכת תשתית טובה בבסיס הפתרון שיכיל את ערכי המטרה, חוקי הייצור...)
• בדיווחי העובד יש לאפשר עד כמה שניתן מינימום הקשות. ע"י בחירת הנתון מתוך המסך או שימוש בברקוד
• זמינות הנתונים
• איסוף הנתונים צריך להתבצע בזמן אמת, עם תחילה וסיום הפעולה בזמן ה Execution
• באופן זה ניתן לבקר את פעולת העובד (להבטיח שמבצע את הדבר הנכון, אחרת מתריע)
• איסוף נתונים בזמן אמת מאפשר להציג להנהלה ולגורמים השונים את המצב בקווי הייצור ברגע זה. האם המכונה עובדת ביעילות, האם יש תקלה "העוצרת ייצור" ויש לטפל בה מידית
• שמירת הנתונים
• מסד הנתונים צריך להיות מקיף, אשר יודע לשמור כל נתון בקונטקסט הרחב והמלא
• צריך להישמר הקשר בין הפריט / הפקע המוצר, שלבי הייצור, זמנים, עובדים, מכונות, פרמטרי ייצור, איכות, ח"ג
שמירת הנתונים בפורמט הנכון מספק לארגון בסיס תשתיתי לשיפור מתמיד. כי רק אז ניתן לזהות בצורה מדויקת את הגורמים ל: תקלות, עצירות, בעיות איכות, בעיות ח"ג... ובכך לעשות את התיקונים הנדרשים על מנת להתייעל, לשפר את האיכות, לקצר זמנים ולהוריד עלויות
המאמר נכתב על ידי הרצל בן ציון, מנכ"ל שותף בפסגה.
לפרטים נוספים אנא בקרו באתר פסגה בכתובת:
